데이터 읽기

보통 우리가 대답하려고 하는 질문으로부터 분석은 시작되며, 이는 우리의 답변에 도움을 줄 수 있는 데이터의 수집으로 이어집니다. 또한 데이터를 수집한 시점에, 특정한 질문에 대한 답변을 위한 작업을 바로 시작하는 것 대신에, 데이터를 수집하는 시점에서 명확하지 않은 추세를 찾아 데이터를 탐색하기도 합니다. 이는 때때로 탐색적 데이터 분석(exploratory data analysis)이라고 불리워지며, 데이터가 어떤 종류의 질문에 대답할 수 있는지를 판단하는 데 큰 도움이 될 수 있습니다.

학습 목표

이 섹션을 통하여 우리는 다음 내용을 배우게 됩니다.

• RevoScaleR 기능이 메모리(data.frame)의 데이터 및 디스크의 데이터와 함께 작동하는 방식
• 디스크의 데이터는 플랫 파일(예 : CSV 파일)과 MRS 고유의 XDF 형식으로 구성될 수 있으며 로컬 또는 HDFS와 같은 분산 파일 시스템에 저장 가능
• rxImport를 사용하여 플랫 파일로 부터 XDF 파일을 만드는 방법
• 플랫 파일에서 XDF 로의 변환 선택을 위한 고려 사항(장점과 단점)