짧지 않은 설연휴를 마치고 오래간 만에 4차 모임을 가졌습니다. 메인 주제인 Machine Learning Topic이 본격적으로 다루어 졌으며, 이주경님과 김은정님께서 각각 RevoScaleR 패키지를 사용하는 Clustering과 Predictive Modelling에 대해서 알기 쉽게 잘 설명해 주셨습니다.
주로 논의되었던 Clustering과 Linear Regression 모델은 특히 RevoScaleR 적용에 있어서 대량 병렬 연산 기능이 돋보이는 항목이었으며, 실전에서 아주 유용하게 쓰일 수 있을 트릭으로 초기 소량 데이터로 클러스터 center들을 가늠한 이후 대용량의 본 데이터 적용하는 것 같은 흥미로운 내용들이 다루어 졌습니다.
본격적인 개발 부분은 오늘로서 어느 정도 마무리가 되었으며, 차주는 SQL Server 및 Spark에 배포하는 내용을 중심으로 이번의 스터디 과정을 마무리 하고자 합니다.
차주는 스터디 종료 후, 간단한 Beer와 함께 이후 스터디 내용과 일정을 논의드리고자 하오니 많은 관심 부탁드립니다.
DI Study는 열린 스터디로 누구나 참여하실 수 있습니다.
오늘도 수고 많으셨습니다.