이번 3차 모임에서는 추운 날씨 탓인지 시작 이래 가장 적은 인원이 참석하셨습니다.(총 6명) 그렇지만 내용은 회를 거듭할 수록 충실해 지고 있다는 느낌입니다. 꼼꼼하게 내용을 챙겨서 설명해 주신 한석진 부장님, 정말 감사드립니다!
우선 지난 시간까지의 주요 내용들을 LAB 1을 통해 간단히 복습하고, 본격적인 데이터의 탐색과 시각화 작업들에 대한 설명과 시연이 이어졌습니다. 뉴욕시의 맨해튼 지역의 6개월간의 옐로우캡 택시 운행 정보에 대하여, 분석 포인트를 바꾸어 가면서 단계별로 필요한 factor를 정리해 가면서 차분하게 RevoScaleR에서의 데이터 가공 방법을 단계적으로 제대로 볼 수 있었던 기회 였습니다.
개인적으로는 독습으로 진행할 때 어렴풋하게 두리뭉실 넘어갔던 내용들을 질문 및 토의를 통하면서 명확하게 할 수 있었던 점이 좋았던 것 같습니다.
차주는 설연휴 주간으로 스터디가 없으며, 모든 일정을 1주일씩 뒤로 조정하기로 하였습니다. 다음 모임에서 발표는 이주경님(Clustering))과 김은정님(Predictive Modeling)이 수고해 주시기로 하였습니다.
해당 챕터는 Machine Learning의 핵심 내용이므로 놓치지 마시기 바랍니다.
DI Study는 열린 스터디로 누구나 참여하실 수 있습니다.
오늘도 수고 많으셨습니다.