데이터 인사이트 스터디 내용을 관리하는 블로그 입니다.

Data Insight Study Blog

  • Join Us on Facebook!
  • Follow Us on Twitter!
  • LinkedIn
  • Subcribe to Our RSS Feed

[공지] 스터디 1차 모임 후기

안녕하세요,
이번 1차 모임에서는 모두 23분(오프라인 8명 온라인 15명)이 참석하여 주셨습니다. 온라인 1시간 진행 이후에, 오프라인에서도 1시간 정도 더 토의가 이루어 졌습니다. eDX 내용 이외에 실무적인 주제와 몇가지 Power BI와  연계된 시각화 및 데이터 검증 방안 등이 논의되었습니다. 이번에는 진행이 미숙하여 스터디로 얻을 수 있는 네트워킹 시간이 미흡했는데, 다음 모임에서는 보완될 수 있도록 고민중입니다.
 
아래 모임이후 논의되었던 몇 가지 내용들을 정리하여 공유 드립니다.
 
1. Microsoft R 의 가격은 어떻게 되는지?
  • 설치형 (On-Premise)
    - SQL Server R Services : SQL Server 라이센스에 포함되며, 코어 단위로 구매(최소 4코어 구매. 이후 2코어씩 구매가능)
    - Hadoop/Suse/redhat/teradata를 지원하는 R Server : Hadoop 워커노드에 설치되는 R Server는 노드 기준, 스탠드얼론 리눅스, 테라데이터 등은 코어 기준
    - 단위 가격은 총판 또는 영업 담당자에게 문의 필요
  • 클라우드 (Azure)
    - R Server for HDInsight : HDInsight 가격과 거의 동일하나 약간의 추가 비용 있음 (https://azure.microsoft.com/ko-kr/pricing/details/hdinsight/)
    - R Server Virtual Machines : VM 옵션에 따라 상이(https://azure.microsoft.com/ko-kr/pricing/details/virtual-machines/r-server/)
2. 개발 및 테스트를 위힌 Azure 클라우드상의 환경 셋팅 방법은?
3. 기존 작성하였던 Base R 코드에서 ScaleR로  변경해야 할 때, 어느 정도 작업이 필요한지?
  • 상황에 따라 다르며, 대용량 빅데이터 처리 또는 기존 R 프로그램의 성능 향상을 위한 목적일 경우, 데이터 ingest 및 조작, 처리, 모델링 단계별로 병렬 처리가 가능한 ScaleR의 rx로 시작되는 Function들이 Base R 대비 향상된 Function 적용을 검토될 수 있으며, 특정 Function들은 입력 및 출력으로 data.frame이 아닌 .xdf 파일로 변경이 필요할 수도 있음
  • Comparison of Base R and ScaleR Functions : 기존 R 코드를 기반으로 ScaleR로 전환시 참조 (영문)
1월 12일 다음 스터디에서 뵙겠습니다!
 
김환태
답글 기능이 비활성화되어 있습니다